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中國實體企業實效的持續增長方案解決商
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紡織服裝產業如何跑出加速度?
2023-04-11
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2022年(nian)下半年(nian),在杭州(zhou)的服裝工(gong)廠內,一名工(gong)人的工(gong)資可達(da)到350-400元/天。

 

這還(huan)是在今年服裝行業整體(ti)情況一般的背景下。往年這時候,一名熟練的服裝廠(chang)工人可以拿到450-500元/天(tian)。

 

長期來看,紡織服裝行業(ye)的(de)人(ren)工成本上(shang)漲(zhang),讓這(zhe)個以“人(ren)”為核心競爭力的(de)行業(ye)在經營上(shang)壓(ya)力更大了,背后的(de)原因最主要(yao)還(huan)是行業(ye)從業(ye)人(ren)員的(de)減少,“人(ren)以缺為貴”。

 

 

而除了招(zhao)工成本(ben)高,下游消費(fei)端碎片化的(de)(de)需求傳導到產(chan)業鏈(lian)中上游,要(yao)求面(mian)料研(yan)發(fa)、面(mian)料流通和服(fu)裝(zhuang)制造等環(huan)節(jie)企業都需要(yao)滿足小單快(kuai)反的(de)(de)市場節(jie)奏(zou),也給(gei)紡織服(fu)裝(zhuang)行(xing)業傳統的(de)(de)規模化生產(chan)模式帶來了震動。

“我現在(zai)有強烈(lie)的危(wei)機(ji)感,不進行數(shu)智化轉型,企(qi)業一定沒有未來。”服裝(zhuang)制造企(qi)業萱(xuan)依(yi)優選(xuan)總經理操貽愛告訴(su)數(shu)字時氪(ke)。

 

紡(fang)織(zhi)服裝產業鏈由(you)原(yuan)材料(liao)-紡(fang)紗-織(zhi)布-印染(ran)-面料(liao)流通-服裝制造-服裝品(pin)牌運營和零(ling)售組成。往產業鏈中(zhong)上游走,與操(cao)貽愛一樣,印染(ran)工廠鑫海盛天的總經理(li)馮德(de)明(ming)、紗廠新時興紡(fang)織(zhi)的總經理(li)時傳恭等企業老板也都意識(shi)到了(le),數(shu)智化轉型是決定企業更上一層(ceng)樓(lou)的解(jie)藥。

 

總的來(lai)說,數智化(hua)轉型(xing)的價值體現在兩方面(mian):

其一是提高工(gong)廠的生產(chan)效率,通過技(ji)術將“老師傅”的生產(chan)經(jing)驗(yan)變成標準化流程(cheng),這讓更多新工(gong)人(ren)可以在短時間內精(jing)準高效的完成生產(chan)活動(dong),并拉升(sheng)產(chan)品(pin)的整體質量水平;

其二是提高企業的(de)(de)(de)管理水(shui)平,數智化(hua)技術(shu)將生(sheng)產各個(ge)環節的(de)(de)(de)信息打通,可以在很大(da)程度(du)上減少各環節間的(de)(de)(de)響應阻力(li),進而提升企業經營(ying)能力(li)。

對(dui)紡織服(fu)裝產業鏈上(shang)的(de)企業來說,需求是(shi)迫切的(de),但下定決心也是(shi)困難的(de),企業一旦選擇數智化轉型,如果(guo)不合(he)適可能(neng)帶(dai)來更(geng)多時間和金錢(qian)成本的(de)損(sun)耗,這讓(rang)“不想轉、不敢(gan)轉、不會轉”的(de)氣氛籠罩著行業企業。

 

 

產業升級,企業轉型

2016年,淘寶、京東等傳統電商開始探索(suo)“直(zhi)(zhi)播+電商”的新模式,到了2020年,直(zhi)(zhi)播電商GMV就突(tu)破了1萬億元。

這其中(zhong),有一個消費品品類不論是直播用戶觀看數量,還是行業(ye)成(cheng)交額(e)都是當之無愧(kui)的頭部(bu)——那(nei)就是女(nv)(nv)裝(zhuang)。截至目前(qian),以女(nv)(nv)裝(zhuang)為代(dai)表的服裝(zhuang)業(ye)隨(sui)著(zhu)需求端的變化,正在經歷著(zhu)深刻(ke)的行業(ye)變革。

直播電商的興起、物流體系(xi)的快速完善,讓中國(guo)消(xiao)費(fei)者(zhe)(zhe)“所(suo)見即所(suo)得”的時間差縮短(duan)到最小。而直播電商行(xing)業在高速狂(kuang)奔的同時,中國(guo)也(ye)在經歷著消(xiao)費(fei)升級(ji),消(xiao)費(fei)者(zhe)(zhe)的需求日趨個性(xing)化、多(duo)元(yuan)化,也(ye)即意(yi)味著產品供給(gei)的多(duo)樣(yang)化。

 

相較于過去服(fu)裝(zhuang)(zhuang)制(zhi)造商提前半年規劃產品(pin)款式(shi),再進行大規模生產、備貨、銷售的(de)(de)傳(chuan)統模式(shi),現在(zai)已經轉變為以(yi)小批(pi)量(liang)的(de)(de)服(fu)裝(zhuang)(zhuang)先上架,然后根據市場反饋(kui)再追加(jia)返單的(de)(de)模式(shi),將一件衣服(fu)從設計(ji)到(dao)上架的(de)(de)時間大大縮短。這種多批(pi)量(liang)、小數(shu)量(liang)、快交付的(de)(de)服(fu)裝(zhuang)(zhuang)生產模式(shi),在(zai)行業內被稱為“小單快反”。

 

服裝(zhuang)款(kuan)式增多(duo)、服裝(zhuang)面(mian)料從顏色到材質都(dou)更豐富,這一切變化都(dou)反應(ying)在(zai)生產過程中,也加大了產業鏈上工廠的生產難度。

 

對于傳統(tong)服裝制造(zao)企業來(lai)說(shuo),涉(she)及到(dao)排版、制版、裁(cai)剪、車縫、后(hou)道(dao)、檢驗等(deng)(deng)多個(ge)流程(cheng),“如果(guo)還是(shi)依靠(kao)傳統(tong)的手工(gong)打菲和人工(gong)統(tong)計,不光效率低下,而且(qie)極易出錯,這就(jiu)會(hui)帶來(lai)工(gong)廠產能不平衡(heng)、訂單(dan)延誤等(deng)(deng)后(hou)果(guo)。”

 

 

同時,“小單(dan)快反(fan)(fan)”傳導到上游面(mian)料(liao)(liao)生產(chan)、印(yin)染(ran)(ran)等環節,也引起了系列連鎖反(fan)(fan)應(ying)。以有(you)400余(yu)人規模的(de)印(yin)染(ran)(ran)工廠鑫海盛(sheng)天為例,過去面(mian)料(liao)(liao)商會根據(ju)市(shi)場的(de)訂單(dan)預測流(liu)行款(kuan)式進而囤(dun)貨,一(yi)種顏(yan)色的(de)面(mian)料(liao)(liao)常常一(yi)做就(jiu)是(shi)上萬米。“現(xian)在(zai)(zai)這種單(dan)子都沒有(you)了。相反(fan)(fan)的(de),現(xian)在(zai)(zai)可(ke)能一(yi)個產(chan)品就(jiu)有(you)成百(bai)上千(qian)種顏(yan)色,不同顏(yan)色面(mian)料(liao)(liao)的(de)需求也存在(zai)(zai)幾(ji)百(bai)米到幾(ji)千(qian)米的(de)差異。”

 

對于印(yin)染工廠來說,需(xu)求的(de)(de)多樣化對生(sheng)產工藝的(de)(de)要求更高(gao)了(le)——不同顏(yan)色(se)、面料的(de)(de)訂(ding)單(dan)在(zai)染色(se)環節有(you)不同的(de)(de)工藝操作(zuo)流程(cheng)。相(xiang)應(ying)的(de)(de),印(yin)染工廠對熟練(lian)工人的(de)(de)工藝依賴也更高(gao)了(le)。

 

鑫海盛天總經理馮德明告訴(su)數字時氪,現在服裝制(zhi)造廠嚴格根據客戶(hu)的需(xu)求下單各種顏色、材質的面料,對染印工(gong)廠來講,這是一個很大(da)(da)的考驗(yan),因為訂單需(xu)求的持續性(xing)大(da)(da)幅(fu)降低了。

 

對此,萱依優(you)選和鑫海盛天都不約而(er)同地選擇致景(jing)科技的(de)數智(zhi)化產品,來幫助企業平(ping)穩渡(du)過(guo)這段必將(jiang)到來的(de)轉型(xing)期。

 

萱依(yi)優選采(cai)用了(le)致(zhi)景科(ke)技的(de)易(yi)菲-服裝(zhuang)制造數(shu)字(zi)化系統,其可(ke)以(yi)實現服裝(zhuang)生(sheng)產(chan)各(ge)環節數(shu)據的(de)實時(shi)跟蹤(zong)和采(cai)集,對于生(sheng)產(chan)進(jin)度滯(zhi)后等現象進(jin)行快速的(de)問題定位,讓管理者進(jin)行精確整改,最后減少貨品(pin)積(ji)壓、貨期(qi)延(yan)誤(wu)和品(pin)質不穩定等異(yi)常(chang)問題。

 

萱依優選目前(qian)有(you)上百位工人(ren),操貽(yi)愛告訴數(shu)字時氪,數(shu)智化改(gai)造(zao)后,這樣規模的服裝(zhuang)制造(zao)企業(ye)可(ke)以滿足一次接單(dan)30種(zhong)服裝(zhuang)款(kuan)式(shi),而通常每一種(zhong)款(kuan)式(shi)的單(dan)量僅有(you)100-200件。

 

“生產(chan)需要3天,再加上(shang)前(qian)期面輔料(liao)到位(wei)需要1-2天,7天以內就可以完成客戶的產(chan)品交(jiao)付。”投入使用易菲系(xi)統后,操貽(yi)愛估(gu)算工廠(chang)產(chan)能提升了約15%。

 

鑫海盛天則采用了致景(jing)科技的(de)飛梭智紡-銀河(he)染整智造系統。過(guo)去,工(gong)(gong)廠從0培養(yang)一個打樣(yang)員需要花1至3年的(de)時間,才能(neng)讓成熟(shu)的(de)打樣(yang)員獨立(li)上工(gong)(gong)。而(er)現在(zai)飛梭智紡將(jiang)工(gong)(gong)廠熟(shu)練工(gong)(gong)人的(de)生產經驗通過(guo)系統制定為標(biao)準流程,打樣(yang)員從過(guo)去手工(gong)(gong)作業(ye),進化(hua)到操作機器和(he)設備按提前(qian)錄入的(de)流程自動作業(ye)。

 

“現在我們打(da)樣(yang)(yang)員(yuan)的工作(zuo)流程被簡化(hua)了,新打(da)樣(yang)(yang)員(yuan)進(jin)廠(chang)后最多(duo)1個月,就能獨(du)立開展工作(zuo)。與此同時,我們產品(pin)的品(pin)質也更穩定了。”

 

 

馮(feng)德(de)明說,過去很多(duo)時(shi)候(hou)因為生產(chan)流程(cheng)不(bu)規(gui)范,不(bu)少批次的產(chan)品都需要返(fan)工(gong),這(zhe)會大大拉長工(gong)時(shi),成本也會增加。使(shi)用飛(fei)梭智紡后,現在工(gong)廠一次染成率(lv)提升(sheng)到(dao)90%多(duo),打樣(yang)交付時(shi)間(jian)從過去3至(zhi)4天(tian)縮短到(dao)1至(zhi)2天(tian),效率(lv)提升(sheng)了100%。

 

正因(yin)為此,憑借(jie)優(you)異的產品交付能力,鑫(xin)海盛天預計將(jiang)實現(xian)10%的業績增長(chang)。

 

 

從單點突破到(dao)產業協同

 

根(gen)據國家(jia)統計局(ju)數據,2022年1-7月(yue),服裝行業規(gui)模以上企業工(gong)業增加值(zhi)同比增長3.6%,增速比上年同期(qi)放(fang)緩6.8個(ge)(ge)百分點,比1-6月(yue)放(fang)緩0.8個(ge)(ge)百分點。

 

 

2022年5月后,我國限額以(yi)上(shang)服裝鞋帽、針、紡織品(pin)單(dan)月零售額同(tong)比仍(reng)在(zai)下降(jiang)。

 

 

這(zhe)(zhe)也(ye)是本(ben)次采訪(fang)中,身處這(zhe)(zhe)條(tiao)產業(ye)鏈上的(de)工廠感受到的(de)真(zhen)實水(shui)溫,多(duo)位受訪(fang)企業(ye)總經理告訴數字(zi)時氪,當前整個紡織服裝(zhuang)市場的(de)訂單(dan)在下降,“大家的(de)日子都不好過了”。

正如文章(zhang)開(kai)頭所(suo)觀察到,數智化(hua)轉型是決定企業是否(fou)能(neng)活(huo)得更(geng)(geng)好的(de)(de)解藥(yao)。“現在行(xing)業里的(de)(de)成(cheng)(cheng)本大幅度上升(sheng),能(neng)源成(cheng)(cheng)本、用工成(cheng)(cheng)本上升(sheng),對于環保(bao)的(de)(de)要(yao)(yao)求(qiu)也越(yue)來越(yue)嚴苛,加上整個行(xing)業里市(shi)場(chang)訂單情況比以(yi)(yi)前(qian)少了(le),競爭(zheng)更(geng)(geng)加激(ji)烈,所(suo)以(yi)(yi)需(xu)要(yao)(yao)產(chan)品有(you)更(geng)(geng)好的(de)(de)質量(liang)標準(zhun)、水(shui)平,在生(sheng)產(chan)上有(you)更(geng)(geng)快的(de)(de)響應(ying)速度。如果按照(zhao)以(yi)(yi)前(qian)粗放(fang)的(de)(de)生(sheng)產(chan)和管理(li)方(fang)式肯(ken)定是虧錢(qian)的(de)(de),你必須要(yao)(yao)用數智化(hua)的(de)(de)能(neng)力(li)去(qu)進行(xing)管控,去(qu)管理(li)人管不到的(de)(de)問題”。

 

談到為什么選(xuan)擇與致(zhi)景(jing)科技合作(zuo)?操(cao)貽愛告訴(su)數字時氪,在此(ci)之前他(ta)已(yi)經嘗試(shi)過一(yi)些(xie)其他(ta)系統,但(dan)因為這些(xie)系統不是為了紡織服裝行業量身(shen)定制,“不夠(gou)靈活(huo)實用(yong)”。

 

不少企業有著相似的經(jing)歷,因為(wei)走過一些彎路(lu),再要對數智化轉(zhuan)型投入(ru),難免會顯得(de)畏手(shou)畏腳。

 

對操貽愛來說,轉機出(chu)現在萱衣(yi)優選工(gong)廠使用了致景科技旗下的百布(bu)對布(bu)機器人(ren)后(hou),通過“AI+大數據+物聯(lian)網”技術,可(ke)(ke)以把以前可(ke)(ke)能需要好幾(ji)(ji)天的找布(bu)工(gong)作量(liang),縮短到(dao)幾(ji)(ji)分鐘(zhong)。

 

基于之(zhi)前的合作,加之(zhi)了解(jie)到(dao)致景(jing)(jing)科(ke)技已經(jing)對產(chan)業鏈上下游各(ge)環節(jie)布局(ju)數智化服務,并(bing)正(zheng)在努(nu)力推動產(chan)業內(nei)協同——于是,在致景(jing)(jing)科(ke)技今年推出易菲系統后,操貽愛再(zai)次(ci)為工(gong)廠數智化轉型進行了投資。

 

操貽愛告訴數字時氪,致(zhi)景科(ke)技從(cong)前期到(dao)工廠(chang)調研、根(gen)據工廠(chang)真實需求(qiu)(qiu)做(zuo)解決方案,培訓(xun)工廠(chang)員工,再到(dao)系(xi)統跑起來后(hou)快速響應客戶需求(qiu)(qiu)更(geng)迭產品,這一套流程(cheng)已經非(fei)常成熟。

 

現在(zai)(zai),除了(le)在(zai)(zai)找布、生(sheng)產環節分(fen)別與致景(jing)科(ke)技的(de)百布、易菲進行合(he)作(zuo),通過致景(jing)科(ke)技的(de)天(tian)工平臺,萱衣優選(xuan)還能(neng)在(zai)(zai)線(xian)獲得訂(ding)單。“我們(men)是致景(jing)科(ke)技天(tian)工平臺的(de)戰略合(he)作(zuo)商,現在(zai)(zai)基本上(shang)80%-90%的(de)訂(ding)單來自天(tian)工平臺。”操貽(yi)愛告訴數字時氪。

 

致景科技聯(lian)合(he)(he)創始人李亞平告訴數字時氪,“天工(gong)平臺(tai)的一大優勢(shi)就是(shi)在于“云工(gong)廠(chang)”模式,推動從訂(ding)單到生(sheng)產的高效協同。天工(gong)可(ke)以針對每一家(jia)合(he)(he)作工(gong)廠(chang)的生(sheng)產優勢(shi)、產能(neng)供應、品質標(biao)準等特(te)征(zheng),智能(neng)分配平臺(tai)上的訂(ding)單,將其串聯(lian)起來,讓產業鏈(lian)上的工(gong)廠(chang)實現產能(neng)共享(xiang),這樣不僅可(ke)以幫助(zhu)合(he)(he)作伙伴(ban)增加(jia)訂(ding)單,更是(shi)提升了供應鏈(lian)效率(lv),推動小單快(kuai)反。”

 

情況相似的還有(you)鑫(xin)海盛天。出于對致景科技飛梭(suo)智(zhi)紡(fang)的認可(ke),鑫(xin)海盛天一(yi)方(fang)面會推薦自(zi)己(ji)合作(zuo)的優質客戶加入百布(bu)平臺,另一(yi)方(fang)面也可(ke)以根據(ju)自(zi)己(ji)的產能接到飛梭(suo)智(zhi)紡(fang)智(zhi)能派發的訂單。

數智化帶(dai)來的不止是降本增效(xiao)提質,憑借此,他們更是實實在在地(di)賺到(dao)了錢。 

 

致景科技聯合(he)創始人李(li)亞(ya)平告訴(su)數(shu)字時氪,紡織服裝行(xing)業(ye)(ye)(ye)的(de)數(shu)智化并不(bu)是割裂的(de),而是在產業(ye)(ye)(ye)鏈(lian)的(de)傳導下互相關聯著。但目前(qian)行(xing)業(ye)(ye)(ye)內90%以(yi)上的(de)企業(ye)(ye)(ye)都是中小微企業(ye)(ye)(ye),這些企業(ye)(ye)(ye)自(zi)身(shen)都不(bu)具備(bei)數(shu)智化自(zi)研(yan)能(neng)力,更毋庸談論行(xing)業(ye)(ye)(ye)整合(he),所以(yi)它們更依(yi)賴(lai)外部(bu)力量的(de)協同。

 

紡織服裝行(xing)業(ye)數(shu)智化(hua)要(yao)實現的(de)藍圖(tu),就是將每(mei)個環節聯動起來形(xing)成閉環,互相影響(xiang),互相鏈接,讓行(xing)業(ye)內的(de)企業(ye)能夠在新時(shi)代可持續(xu)發展。

 

而這也是(shi)致(zhi)景科(ke)技不斷完善產品矩陣背后的邏輯。目前(qian),致(zhi)景科(ke)技面向行(xing)業上下游(you)(you)企業提供(gong)(gong)了一(yi)系(xi)列(lie)數(shu)智(zhi)化(hua)服務,上游(you)(you)的“全布+飛梭智(zhi)紡 ”、中游(you)(you)的“百布”、下游(you)(you)的“天工+易菲”,在物流上有“致(zhi)景智(zhi)慧倉物流園”等等,銜接各(ge)個環節,提升供(gong)(gong)應鏈效率(lv)。

 

 

去中西部,尋找更優解

在本次采訪(fang)中,我們也發(fa)現到當前整個(ge)紡織行業的(de)另外一(yi)個(ge)趨勢就是產(chan)(chan)業轉移(yi)。多家(jia)產(chan)(chan)業鏈上(shang)的(de)受訪(fang)企(qi)業告訴數(shu)字時氪,因為(wei)生產(chan)(chan)要素成本上(shang)漲,他們預計在未來1-3年從東(dong)部沿海地區(qu)向(xiang)中部和西部地區(qu)遷(qian)移(yi)。

 

馮(feng)德明告(gao)訴數字時氪,向內地(di)遷移的原(yuan)因是多方面(mian)的:一個是環(huan)保(bao)的壓(ya)力,東部沿海(hai)發(fa)達(da)地(di)區環(huan)保(bao)的壓(ya)力已(yi)經越來越大;第(di)二是能源、土地(di)成(cheng)本也越來越高;第(di)三(san)跟(gen)用工環(huan)境也有(you)關系,西部的人工成(cheng)本相對還是更(geng)加便(bian)宜。

 

不過,內遷(qian)對(dui)企(qi)業(ye)來說也(ye)充(chong)滿了未(wei)知數,雖(sui)然中西(xi)部(bu)城市(shi)在(zai)(zai)人工成(cheng)本(ben)、土地成(cheng)本(ben)、水電(dian)成(cheng)本(ben)上(shang)都(dou)具有非常大的優勢,但對(dui)于中小微企(qi)業(ye)來說,如果自(zi)己單獨遷(qian)移,在(zai)(zai)資金、發展等這些不確(que)定性因(yin)素上(shang)與當初是否要進行數智化升級(ji)這個(ge)問題(ti)如出一(yi)轍。

 

而致景(jing)科技又(you)提供了一個(ge)新思路(lu)。

 

因為服務整(zheng)條(tiao)產業(ye)鏈,洞(dong)察到(dao)行業(ye)趨(qu)勢,致景科技(ji)近兩年在四川宜(yi)賓等中西(xi)部地區布局智慧紡(fang)織產業(ye)園區,為助(zhu)推(tui)紡(fang)織產業(ye)集體轉(zhuan)移做好了充足(zu)的準備。

 

致景(jing)科技在推動(dong)(dong)產(chan)業園建設中(zhong)更多(duo)是基于自身(shen)產(chan)業互聯網平臺的(de)優勢,通過與(yu)多(duo)方合作,聯合各種資源,將眾多(duo)有需求的(de)中(zhong)小微企(qi)業實現集體轉移,進而(er)推動(dong)(dong)區域(yu)紡織產(chan)業的(de)規模效應和(he)產(chan)業協同,最終(zhong)在降低生產(chan)成本同時提升供(gong)應鏈效率。

 

馮德明也表(biao)示,“我們規劃會在未來3年去西部地區發展(zhan),到時候可以直接把這邊的數智化能力復制過去。”

 

從(cong)傳統生產到(dao)智能制造,從(cong)單打(da)獨(du)斗到(dao)產業協(xie)同。在數(shu)字時氪看來,整個(ge)紡織產業的發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)正在迎來新(xin)的發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)階段,“紡織產業依舊很傳統”這一說法(fa)也(ye)逐漸被拋(pao)棄。

 

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